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【2h】

Feature Relevance Network-Based Transfer Learning for Indoor Location Estimation

机译：基于特征相关网络的室内位置估计转移学习

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作者
Ho-sik Seok; Kyu-baek Hwang; Byoung-tak Zhang;
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年度 2012
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1. A novel feature selection framework with Hybrid Feature-Scaled Extreme Learning Machine (HFS-ELM) for indoor occupancy estimation [J] . Masood Mustafa K., Jiang Chaoyang, Soh Yeng Chai Energy and Buildings . 2018,第PTa2期

机译：一种具有混合特征量级极限学习机（HFS-ELM）的新颖特征选择框架，用于室内占用率估算
2. Magnetic Field Feature Extraction and Selection for Indoor Location Estimation [J] . Carlos E. Galv#x000E1, n-Tejada, Juan Pablo Garc#x000ED, Sensors . 2014,第6期

机译：室内位置估计的磁场特征提取与选择
3. Feature codes in implicit sequence learning: perceived stimulus locations transfer to motor response locations [J] . Psychological research . 2020,第1期

机译：隐式序列学习中的特征代码：感知刺激位置转移到电机响应位置
4. Learning with Few Examples by Transferring Feature Relevance [C] . Erik Rodner, Joachim Denzler Pattern recognition . 2009

机译：通过转移特征相关性学习很少的示例
5. Location-based Routing and Indoor Location Estimation in Mobile Ad Hoc Networks. [D] . Haque, Israat Tanzeena. 2011

机译：移动自组织网络中基于位置的路由和室内位置估计。
6. Magnetic Field Feature Extraction and Selection for Indoor Location Estimation [O] . Carlos E. Galván-Tejada, Juan Pablo García-Vázquez, Ramon F. Brena 2014

机译：室内位置估计的磁场特征提取与选择
7. Magnetic Field Feature Extraction and Selection for Indoor Location Estimation [O] . Carlos E. Galván-Tejada, Juan Pablo García-Vázquez, Ramon F. Brena 2014

机译：室内位置估计的磁场特征提取与选择
8. Wireless Indoor Location Estimation Based on Neural Network RSS Signature Recognition (LENSR) [R] . Derr, K., Manic, M. 2008

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